과제 완료COMPLETED

NIPA 첨단 GPU 지원사업 — 블랙웰 B200 × 16개 지원 연구과제 수행 · 2026년 8월 완료

NIPA advanced GPU program — research project on 16 × Blackwell B200 · completed August 2026

인터넷이 없어도
작동하는 AI

AI that works
without the internet

모델도 자료도 기기 안에 있습니다. 서버를 부르지 않습니다.

The model and its data live inside the device. It never calls a server.

엣지 모델 보기 →See the edge model →헬리GOHeliGO

34초 · 헬리GO 실제 화면으로 만들었습니다.

34 seconds, made from real HeliGO screens.

0추론에 필요한 통신Network for inference
2위K-AI 리더보드 종합K-AI leaderboard
426평가한 모델Models evaluated
12.6 MB추론 실행파일Inference runtime
3 · 6특허 · 논문Patents · papers

모두 공개 리더보드와 실기 측정에서 나온 값입니다.

All figures come from public leaderboards and measurements on real hardware.

엣지 모델

The edge model

헬리GO 안에서 실제로 도는 모델

The model that actually runs inside HeliGO

내려받아 그대로 돌려 보실 수 있습니다.

You can download it and run the same thing.

🤗 ginigen-ai/Edge-4B-TELL

GINIGEN Edge 4B

폰 한 대 안에서 끝납니다

It ends inside one phone

갤럭시 S25 에서 잰 값입니다. 가중치는 구글 Gemma 4 의 양자화 인지 학습(QAT) 체크포인트를 손대지 않고 그대로 싣습니다 — 모델의 공은 구글 딥마인드에 있습니다. 다만 우리 저장소에서 직접 배포합니다. 재난 앱이 남의 저장소 주소에 목숨을 걸 수는 없습니다.

Measured on a Galaxy S25. The weights are Google's Gemma 4 quantization-aware checkpoint, carried unmodified — all model credit belongs to Google DeepMind. We serve them from our own repository: a disaster app cannot stake its life on a path someone else controls.

추론에 필요한 통신Network for inference0
모델 올린 뒤 상주 메모리Resident memory~3.6 GB
APK 안 추론 실행파일Runtime in the APK12.6 MB
가중치 · 영상/음성 투영기Weights · projector4.8 + 0.92 GB
GINIGEN TELL

확신을 묻지 않고, 읽습니다

We do not ask for confidence. We read it.

모델에게 “얼마나 확신하느냐”고 물으면 거의 항상 만점을 부릅니다. 한국어 재난 절차 40문항에서 스스로 신고한 확신은 평균 0.994였고, 틀린 답에도 그랬습니다. 바늘이 늘 가득 찬 계기는 계기가 아닙니다.

Ask a model how sure it is and it says almost always certain. Across 40 Korean disaster-procedure questions, self-reported confidence averaged 0.994including on its wrong answers. A gauge that always reads full is not a gauge.

TELL은 묻는 대신 모델의 내부 상태를 한 번 읽습니다. 포커에서 tell이 본인도 모르게 새어 나오는 신호인 것처럼, 모델도 틀리기 직전에 흔들립니다. 그 흔들림은 말보다 먼저 나타납니다.

TELL reads the model's internal state instead of asking. In poker a tell is the signal a player leaks without meaning to; a model wobbles the same way, and the wobble shows up before the words do.

맞은 답을 가려내는 힘 — Gemma-4-12B · 한국어 재난 절차 227문항 · 교차검증

Power to tell right from wrong — Gemma-4-12B · 227 Korean questions · cross-validated

모델이 스스로 신고한 확신Self-reported confidence0.50
겉모습 단서 (길이·숫자 개수)Surface cues (length, digits)0.614
GINIGEN TELLGINIGEN TELL0.732

0.50은 동전 던지기입니다. 겉모습 단서만으로도 0.614가 나오기 때문에, 그 선을 넘지 못하면 아무것도 읽은 것이 아닙니다. TELL은 그 위로 0.118 올라갑니다.

0.50 is a coin flip. Surface cues alone already reach 0.614, so clearing that line is the bar that matters. TELL clears it by 0.118.

읽는 데 생성 토큰이 한 개도 들지 않습니다. 모델이 이미 한 계산을 들여다볼 뿐입니다. 배터리로 도는 기기에서 이 차이는 “판정을 붙이느냐 마느냐”를 가릅니다.

Reading it costs zero generated tokens — it looks at a computation the model already performed. On battery-powered hardware that is the difference between having calibration and skipping it.

TELL은 정답을 말하지 않습니다. “이 답이 흔들렸는가”만 말합니다. 낮게 나오면 답을 공공기관 원문으로 내려보냅니다. 답을 승인하는 데는 쓰지 않습니다 — 아래 안전 관문이 그 이유입니다.

TELL never says what the right answer is. It says whether this answer wobbled. A low score routes the reply down to the official source text. It is never used to approve an answer — the safety gate below explains why.

판독기는 모델마다 새로 맞춰야 합니다. 체크포인트가 다르면 내부 상태의 모양 자체가 달라서, 한 모델의 판독기를 다른 모델에 그대로 옮길 수 없습니다. 이 체크포인트용 판독기는 같은 절차로 맞추고 있고, 측정치는 같은 기준선과 함께 공개합니다.

A readout is specific to the model it was fitted on: different checkpoints expose differently shaped internal states, so a readout does not carry across. The one for this checkpoint is being fitted the same way, and its measurement will be published with the same baselines.

엣지AI를 실제로 굴리는 여섯 가지

Six things that actually make edge AI run

모델을 작게 만드는 것만으로는 기기에서 돌지 않습니다.

Shrinking a model is not what makes it run on a device.

01 · RUNTIME

기기 내 추론 런타임

On-device inference runtime

폰 안에서 추론 서버를 띄웁니다. ARM 점곱·행렬 명령을 켜 빌드해 같은 칩에서 더 빨리 돌고, 실행파일은 12.6MB입니다. 가중치도 우리 저장소에서 직접 배포합니다 — 재난 앱이 남의 저장소에 목숨을 걸 수는 없습니다.

We run an inference server inside the phone, built with ARM dot-product and matrix instructions enabled. The runtime binary is 12.6 MB, and the weights are served from our own repository — a disaster app cannot stake its life on someone else's.

02 · DATA

자료를 통째로 동봉

The data ships with it

지형 111MB, 고도 39MB를 설치본에 넣습니다. 내려받을 타일이 없으니 조회 횟수가 0입니다.

111 MB of terrain and 39 MB of elevation ship inside the install. With no tiles to fetch, the query count is zero.

03 · GINIGEN TELL

틀리기 직전을 읽습니다

Reading the error before it lands

포커에서 tell은 상대가 블러핑할 때 본인도 모르게 새어 나오는 신호입니다. 모델도 틀리기 전에 그런 신호를 흘립니다. GINIGEN TELL은 답이 나오기 전 내부 상태만 읽어 그 답이 맞을 가능성을 판정합니다. 추가 생성이 없어 비용이 0입니다.

헬리GO 에 탑재되어 폰에서 동작합니다. 재난 행동요령 665문항 실측 AUROC 0.759 — 같은 문항에서 모델의 자기확신은 0.441 로, 틀릴 때 오히려 더 자신 있어 합니다.

In poker a tell is the signal a player leaks without meaning to. Models leak one too, just before they get something wrong. GINIGEN TELL reads that internal state before the answer is spoken — no extra generation, no cost.

Shipping in HeliGO and running on the phone. AUROC 0.759 over 665 Korean disaster-procedure questions — where the model's own stated confidence scores 0.441, sounding more certain on the answers it gets wrong.

04 · GATE

안전 관문 3층

A three-layer safety gate

모델이 무엇을 말해선 안 되는지 코드로 강제합니다. 확신이 없으면 공공기관 원문으로 내려앉고, 그래도 안 되면 답하지 않습니다. 헬리GO 에서 실제로 작동하는 것을 실기에서 확인했습니다.

What the model must never say is enforced in code. When unsure it falls back to official source text; failing that, it declines to answer.

05 · SELECTION

무엇을 넣을지 고르는 자

The ruler that picks what goes in

오픈라우터 426종 중 330종을 일곱 항목으로 평가해 공개했습니다. A등급 이상은 7.6%뿐이었습니다.

We evaluated 330 of 426 OpenRouter models on seven criteria and published it. Only 7.6% reached grade A.

06 · MEASURE

재지 않은 수치는 쓰지 않는다

No unmeasured numbers

속도·용량·정확도를 실제 기기에서 재고, 오차를 화면에 그대로 적습니다. 오차를 숨기면 사용자가 숫자를 과신합니다.

Speed, size and accuracy are measured on real hardware and the error is printed on screen. Hiding it makes people over-trust the number.

바깥에서 확인된 성과

Results verified from outside

모두 공개 리더보드 또는 언론 보도로 확인되는 값입니다.

Every item is checkable on a public leaderboard or in press coverage.

한국어 모델Korean model

Rogue-27B-KR

K-AI 리더보드K-AI leaderboard종합 2위2nd overall
종합 점수Overall0.549
1위와 차이Behind first0.011
CLIcK0.791
라이선스LicenceApache 2.0
국책과제National programme

NIPA 첨단 GPU 지원사업

NIPA advanced GPU programme

지원 장비Hardware블랙웰 B200 × 16개
수행Status연구과제 완료Completed
완료 시점Completed2026.08

소형 모델을 기기에 올리기까지의 학습·평가를 이 장비 위에서 수행했습니다.

The training and evaluation behind our on-device models ran on this hardware.

평가 체계Benchmarks

공개 리더보드

Public leaderboards

Smol AI 월드컵♥ 57
메타인지Metacognition♥ 32
한국어 품질Korean quality♥ 31
히트맵Heatmap♥ 26
RoboCasa Kitchen♥ 25
기기 실측Measured on device

헬리GO

HeliGO

필요한 통신Network0
내장 지형Terrain111 MB
내장 고도Elevation39 MB
산 정상Summits16,568
위치 정확도Accuracy±4 m

이 기술이 가는 곳

Where this goes

출시 준비Shipping

재난·조난 — 헬리GO

Disaster — HeliGO

통신이 끊긴 자리에서 지도·응급처치·구조 좌표가 그대로 작동합니다.

Map, first aid and rescue coordinates keep working where the network does not.

자세히 →Details →

준비 중In progress

산업안전

Industrial safety

단독작업자 보호. 무동작 감지와 정확한 좌표가 그대로 상품이 됩니다.

Lone-worker protection: inactivity detection and exact coordinates are the product.

검토Exploring

해양·어업

Marine & fisheries

물때와 갯벌 고립, 독성 어종. 계산이 답하는 영역입니다.

Tides, tidal-flat entrapment, venomous species — domains where calculation answers.

언론 보도

Press

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